提高大件运输的安全性需要从运输方案设计、设备选型、人员操作、风险管控等多个环节系统优化。以下是具体的策略和措施，结合行业实践与技术发展趋势展开说明：

一、科学规划运输方案，强化前期勘察与路线评估

大件运输的特殊性在于货物尺寸、重量远超普通货物（如长度超 20 米、重量超百吨），运输前需通过三维建模和力学仿真技术精准分析货物重心、承载结构，避免运输中因重心偏移导致侧翻或路面损坏。

关键步骤包括：

路线勘察立体化

采用无人机航拍与 GIS 地理信息系统结合，对桥梁、隧道、弯道半径、限高限重路段进行三维建模，标注路面承重能力（如沥青路面 vs 水泥路面的荷载差异）。例如，通过 BIM 技术模拟大件车辆通过某桥梁时的应力分布，提前判断是否需加固或绕行。

针对跨省运输，需协调多省市交通管理部门，获取实时道路施工、天气预警信息（如暴雨可能导致山区路段滑坡），动态调整路线。

车辆选型匹配化

根据货物重量选择合适的挂车类型：

低平板挂车：适用于超宽货物（如风电叶片），重心低，稳定性强；

模块化挂车（如 SPMT 自行式模块运输车）：可灵活拼接，承载能力达数千吨，适合核电站设备等超重型货物；

液压轴线挂车：具备升降功能，适应复杂路面高差（如通过铁路道口时降低车身高度）。

车辆需配备胎压监测系统（TPMS）和轴荷实时监控设备，确保各轴载重均衡，避免局部过载损坏路面。

二、技术赋能设备升级，构建智能监控体系

传统大件运输依赖人工经验，而智能化技术正成为提升安全性的核心手段。通过物联网、大数据与 AI 算法，实现运输全流程 “可感知、可预测、可干预”。

核心技术应用：

车联网实时监控

在车辆及货物上安装北斗定位终端与惯性导航设备，实时回传位置、速度、倾角等数据。例如，当车辆通过弯道时，系统自动计算离心力，若超过安全阈值则触发警报并限制车速。

运用5G + 边缘计算技术，将路况信息（如前方拥堵、路面坑洼）实时同步至驾驶舱，驾驶员可提前减速或切换车道。

货物状态智能感知

在货物关键受力点部署应变传感器和倾角传感器，通过无线传输至监控中心。例如，运输大型变压器时，若货物倾斜角度超过 3° 或局部应力骤增，系统立即报警并提示停车检查。

采用热成像技术监测轮胎、制动器温度，预防因制动过热引发火灾（大件运输因惯性大，制动系统负荷远高于普通车辆）。

AI 风险预警模型

基于历史运输数据训练 AI 算法，预测不同路线、天气、货物类型下的风险概率。例如，通过分析过往案例，系统可提示 “某山区路段在冬季夜间结冰概率达 40%，建议绕行”。

结合气象数据（如风速、降雨量），动态调整运输速度上限。如运输风电塔筒时，当风速超过 8 级，系统自动禁止车辆行驶，避免货物受风阻影响发生侧翻。

三、规范人员操作流程，强化安全培训与应急管理

人的因素是运输安全的基础，需通过标准化作业流程与高频次培训降低人为失误。

具体措施：

驾驶员专业化认证

大件运输驾驶员需通过特殊车辆操作考核，掌握 “蛇形走位”“直角倒车” 等特殊驾驶技巧（如运输超宽货物时需多次调整方向避开障碍物）。

定期开展模拟仿真训练，通过 VR 设备让驾驶员体验极端场景（如暴雨天车辆失控），学习应急处置方法（如如何利用发动机制动控制车速）。

押车人员协同机制

长途运输需配备 2 名以上押车人员，通过对讲机实时沟通车辆两侧及后方情况（如是否有障碍物接近）。在通过限高路段时，押车人员需提前下车测量净空高度，避免剐蹭。

建立 **“双岗双责” 制度 **：驾驶员负责车辆操控，押车人员负责货物状态监控，两者需交叉确认关键操作（如起吊、捆扎是否牢固）。

全流程应急演练

制定 **“一案一专班” 应急预案 **：针对每趟运输任务可能出现的风险（如桥梁坍塌、车辆故障），提前规划应急救援路线、调配备用车辆，并与沿途消防、医院、清障部门建立联动机制。

每季度开展实战化演练，如模拟货物坠落事故，检验团队从报警、现场警戒到货物重新加固的响应速度（要求 30 分钟内完成初步处置）。

四、完善法规标准与行业协同，筑牢制度防线

大件运输涉及多部门监管（交通、公安、质检等），需通过法规完善与跨行业协作打破 “信息孤岛”。

政策与协作方向：

法规动态适配

推动《超限运输车辆行驶公路管理规定》等法规修订，明确新型大件货物（如新能源设备）的运输标准，简化跨省审批流程（如通过 “全国大件运输联网审批平台” 实现 “一网通办”）。

建立 超宽车辆通行时间窗口制度，在交通低峰期（如夜间）允许超宽车辆通行，减少对社会交通的影响。

产业链协同创新

货主、物流企业、设备厂商需共同参与运输方案设计。例如，风电企业在设计叶片时，可优化包装结构以降低运输重心；车企与物流企业联合研发自适应悬架系统，提升车辆通过颠簸路面时的稳定性。

行业协会牵头制定 《大件运输安全操作白皮书》，汇总典型事故案例与解决方案，供企业参考学习。

五、绿色技术应用，实现安全与可持续发展平衡

大件运输能耗高、对环境影响大，需通过技术创新减少污染，同时提升安全性。

电动化探索：试点电动大件牵引车（如比亚迪推出的电动重卡），降低碳排放的同时，利用电机低速大扭矩特性提升起步平稳性。

轻量化材料：采用碳纤维、铝合金等轻质高强度材料制造挂车车架，在降低自重的同时提高承载能力，减少轮胎爆胎风险。

连云港邦博物流有限公司：大件运输的安全性是一项 “系统工程”，需将技术创新、管理优化与法规完善深度融合。随着智慧物流、新能源技术的发展，未来大件运输将向 “更智能、更安全、更绿色” 演进，为重大装备制造、能源基础设施建设等国家战略提供可靠支撑。企业需树立 “安全优先” 理念，从 “被动应对风险” 转向 “主动防控隐患”，推动行业整体安全水平跃升。